Master mention Mathématiques appliquées, statistiques
Parcours Data science pour la biologie
Domaine Sciences, technologies et santé
Master co-accrédité
La mention Mathématiques appliquées, statistiques
Cette mention de master vise à former les cadres statisticiens des entreprises, organismes publics, ou laboratoires de recherche.
La 1re année de master (M1) est commune à l'ensemble des étudiants et la 2e année de master (M2) s'organise autour de 6 parcours :
- Data science
- Data science pour la biologie
- Statistique et risque en ingénierie
- Statistics for smart data
- Évaluation et décision publiques
- Prévision et prédiction économiques
Les compétences communes à l'ensemble des parcours de la formation portent principalement sur la modélisation et les méthodes statistiques, les outils numériques pour les mettre en œuvre, auxquels s'ajoutent des connaissances en économie, droit, sciences humaines et sociales, anglais, un ou des stages en entreprise, en laboratoire de recherche ou en organisme public.
L'Institut Agro Rennes-Angers est impliqué dans le parcours Data Science pour la biologie.
Le parcours Data science pour la biologie
Ce parcours vise à apporter des compétences d'analyse de données et de modélisation statistique spécifiques des problématiques de l'agriculture, de l'agroalimentaire, des sciences de l'environnement et plus généralement de la biologie.
Il est adossé à une spécialisation d'ingénieur de l'école.
Inscriptions en M1
Les inscriptions en M1 se font uniquement à l'université de Rennes 2 après la phase d'admission.
L'admission en Master 1 (M1) est subordonnée à l'examen du dossier (plus éventuellement un entretien) du candidat.
Le dossier de candidature en master 1 est à saisir en ligne sur le portail national Mon Master du 25 février au 24 mars 2025.
Inscriptions en M2
Les inscriptions en Master 2 (M2) au parcours Data Science pour la biologie se font à l'Institut Agro Rennes-Angers après la phase d'admission.
Modalités d'admission
Conditions d'admission
L'admission en master 2 (M2) se fait :
- sur dossier pour les étudiants français en formation continue pouvant justifier d’une expérience professionnelle,
- sur dossier pour les étudiants français issus d’un autre master 1 (M1) que le master mathématiques appliquées, statistique. Par exemple, la candidature en 2e année est possible pour des étudiants titulaires d'un master en biologie, ayant de bonnes connaissances en analyse de données.
Dossier de candidature
Phase de dépôt des candidatures : du 18 mars au 18 avril 2025
Conditions d'admission
L'admission pour une entrée directe en 2e année de master (M2) est ouverte aux étudiants internationaux ayant validé un master 1 ou équivalent dans un domaine compatible avec la présente formation.
La sélection se fait sur dossier complété éventuellement d’un entretien.
La maîtrise de la langue française, niveau B2, est exigée et la maîtrise de la langue anglaise, niveau TOEIC 715, est conseillée.
Dossier de candidature
• Votre pays de résidence ne relève pas du dispositif Études en France
Phase de dépôt des candidatures : du 18 mars au 18 avril 2025
• Votre pays de résidence relève du dispositif Études en France
Si vous relevez du dispositif Études en France dans votre pays de résidence, vous devez obligatoirement prendre contact avec l’espace Campus France de votre pays.
Consultez le site internet de l'espace Campus France près de chez vous.
Frais de scolarité
Le montant des frais de scolarité est revu chaque année. Consulter régulièrement notre site internet.
En savoir plus sur les droits d'inscription et les bourses
Les frais de scolarité pour l'année universitaire 2024/2025 sont de :
- pour les étudiants communautaires inscrits en formation initiale en M1 et M2 : 250 euros
- pour les étudiants extracommunautaires inscrits en formation initiale en M1 et M2 : 3879 euros
Pour les stagiaires de la formation continue inscrits en M2 les frais sont de 4500 euros.
Organisation du cursus
La durée de la formation est de 2 ans, soit 4 semestres.
Chaque semestre correspond à l'acquisition de 30 crédits ECTS.
La 1re année de master M1 est composée de 2 semestres S7 et S8.
La 2e année de master M2 est composée des semestres S9 et S10.
Le master 1
Le master 1 (M1) est commun aux 6 parcours de la mention. Le master 2 (M2) est propre à chaque parcours,
Détail des enseignements en M1
- UE1 - Statistiques
- Analyse des données
- Régression linéaire et analyse de la variance
- Statistique inférentielle - UE2 - Outils numériques
- Logiciels statistiques
- Bases de données
- Programmation - UE3 - Droit et modélisation des comportements
- Droit, économétrie, psychométrie ou Économie appliquée (cours au choix) - UE4 - Anglais
- Outils de professionnalisation
Au 2e semestre de cette première année, une option est cependant proposée aux étudiants en fonction du parcours envisagé en 2e année. Cette option représente 30% des ECTS, pour un volume horaire de 96h (en présentiel étudiant) sur un volume global de 228h.
- UE1 - Statistiques
- Classification
- Discrimination
- Régression logistique et scoring
- Séries temporelles - UE2 - Outils numériques
- Logiciels statistiques avancées
- Python pour la Data Science
- Visualisation de données - UE3 - Spécialisation en lien avec le parcours de master 2
- UE4 - Anglais
- Stage optionnel
Le master 2 (M2) est propre à chaque parcours, (hormis une mutualisation de 2 cours entre les parcours Data Science et Statistique et risque en ingénierie).
Détail des enseignements en M2
Parcours Data sciences pour la biologie
- UE1 - Réduction de la complexité
- Analyse factorielle
- Visualisation de données massives et hétérogènes - UE2 - Statistiques pour données biologiques
- Apprentissage de données biologiques
- Au choix statistique en écologie
- Données expérimentales - UE3 - Apprentissage statistique
- Classification non supervisée
- Machine learning - UE4 - Méthodes informatiques
- Big data avec R
- Gestion de données massives - UE5 - Autres activités
- Anglais
- Conférences professionnelles
- Projet long (8 semaines)
La 2e année de master comprend un stage obligatoire de fin d'études réalisé en entreprise, en laboratoire de recherche ou en organisme public, donnant lieu à la rédaction d’un mémoire.
Ce stage de fin d’études a pour but d’analyser un problème dans le cadre d’un projet ou d’une étude réalisé(e) au sein de la structure d’accueil. Il donne lieu à la rédaction d’un mémoire et à une soutenance publique exposant l’analyse du problème et la réponse apportée par le stagiaire.
Débouchés professionnels
Cette mention de master vise à former des cadres statisticiens des entreprises, organismes publics ou laboratoires de recherche.
Les parcours sont à très forte insertion professionnelle, et ouvrent sur de très nombreux débouchés, avec des métiers comme data scientist, data analyst, data manager, chargé d’études statistiques, revenue manager, prévisionniste, statisticien économiste, statisticienpublic, biostatisticien, chargé d’études en analyse sensorielle, ingénieur logistique, ingénieur sûreté de fonctionnement, ingénieur maîtrise des risques.
Les connaissances et compétences acquises au sein du parcours Data science pour la biologie permettent aux étudiants d'envisager divers métiers dans les domaines suivants :
- sensométrie : responsable d'une unité d'analyse sensorielle ; analyse statistique de données sensorielles et physico-chimiques dans la perspective de la recherche et du développement de produits nouveaux,
- études statistiques : chargé d'études dans une société de service ; statisticien d'entreprise; responsable R&D,
- marketing : chargé d'études marketing (intervient dans toutes les phases des études en cours : élaboration des questionnaires, suivi de la réalisation de l'étude sur le terrain, mise en forme et traitement de résultats, rédaction des synthèses et participation à l'élaboration des recommandations marketing),
- biostatistique : chargé d’études en support d’un projet de recherche en lien avec la biologie, le plus souvent au sein d’un institut de recherche public (INRAE, ANSES, Institut Pasteur, Institut Curie, INSERM, etc.) ou d’un centre technique (ARVALIS, IFIP, etc.).
Les étudiants qui le souhaitent peuvent également poursuivre leur formation par un doctorat.
